被机器人替代的日子已经不远了

在过去的几年中，小松开发了一个名为“智能建造”的系统，这个项目利用了Skycatch的服务，这是一家位于旧金山的创业公司，专门为企业客户提供使用无人机摄影的超精确数据收集和分析。

本质上，在智能建造过程中，一个小型无人机以预先编程的模式飞过目标区域，拍摄地面上的一系列照片。然后，无人机将照片上传到由Skycatch开发的另一个软件，该软件对数据进行处理，以厘米级别的细节生成该区域的三维渲染地形模型，完成这一工作后，工人可以使用计算机系统来指导现场周围的机器人车辆。

尽管这款软件可以与许多不同的摄像头/无人机组合一起使用，但对于精确操作，Skycatch可以将自己的无人机出售给客户，这些客户使用定制的RTK天线系统，将其内置于行业领先的DJI（大疆）无人机硬件中。 Skycatch创始人兼首席执行官Chris Sanz解释说，摄影和地理空间数据的精确组合就是真正的技术魔术。

开发者Sanz说，无人机自动连接到RTK天线，以便在拍照时对无人机的位置进行三角测量。“操控员使用无人机在空间拍摄照片的位置与拍摄所产生的数据会进行微秒同步，我们可以用拍摄数据与无人家方位做一个精确到厘米的点云来提供给我们数据，随着点云不断增加，就可以用云点数据进行测量，然后将数据加载到你的AutoCAD或设计工具中，或者可以将其装载到推土机中并自动化处理。“

与传统的测量技术相比，无人机摄影测量技术将作业现场的综合模型从几周的时间减少到了几个小时，如此快速获得工地最新快照的能力也使得一个新的自动化工作流程变为可能，如果他们在宣传视频中呈现的工作模式可信，因为看起来有点像在“命令与征服”游戏中部署单位，很简单的感觉。

随着自动化科技的发展，可以预见未来肯定有不再需要人工在矿区里出现的地步，但在自动化代替人工的过渡期间，矿山将越来越多地看到自主和人为操作机械的混合模式，这带来了很多的挑战。

例如，虽然自动驾驶车辆按照程序设定的逻辑规则工作，但这些对于人类工作者来说可能并不总是显而易见的：在澳大利亚矿山记录的一起事故中，预先编程好的自动卡车路线并没有在矿井中被物理标示出来，当自动驾驶车辆意外地穿过车辆路径的人员时，导致了严重的碰撞。（在某种程度上，这仍然是人为失误的一个例子，但是如果两辆车都是有人驾驶的话，那么这个意外就更可能被杜绝。）

尽管存在挫折，但自动化这条道路正在朝着一个新的模式展开，而超越采掘行业的自动化和机器人技术已经开始在现代生活中发挥更大的作用。Skycatch公司的克里斯·桑兹（ChrisSanz）解释说，采矿业远不是唯一可以从无人机收集的丰富数据中受益的地方，大多数土建工程都可以使用这种技术来减少人工同时节省时间。

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